Qwen/Qwen-Image API

本文介绍 Qwen/Qwen-Image 模型调用 API 的输入输出参数，供您使用接口时查阅字段含义。

请求参数

请求体

字段名	类型	是否必须	默认值	描述
prompt	string	必须	-	提示词
model	string	必须	-	本次请求使用的模型名称，此处为 `Qwen/Qwen-Image`。
seed	int	可选	-1	随机数种子，用于控制模型生成内容的随机性。如果希望生成内容保持一致，可以使用相同的 seed 参数值。
size	string	可选	-	生成图像的尺寸（宽x高），每个维度范围 256 ~ 1536。例如： `1024x1024`

响应参数

字段名	类型	描述
created	`integer`	本次请求创建时间的 Unix 时间戳（秒）。
data	`array`	输出图像的信息，包括图像下载的 URL 或 Base64。 • 当指定返回生成图像的格式为 url 时，则相应参数的子字段为 url； • 当指定返回生成图像的格式为 b64_json 时，则相应参数的子字段为 b64_json。注意：链接将在生成后 7 天内失效，请务必及时保存图像。
error	`Object`	错误信息对象
error.code	`string`	错误码
error.message	`string`	错误提示信息
error.param	`string`	请求 id

示例

OPENAI 兼容接口

POST https://airouter.xincache.cn/v1/images/generations

同步请求

curl --location 'https://airouter.xincache.cn/v1/images/generations' \
--header "Authorization: Bearer $XINNETMODEL_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "Qwen/Qwen-Image",
    "prompt": "Convert to quick pencil sketch",
    "size": "1024x1024"
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url=os.getenv("BASE_URL", "https://airouter.xincache.cn/v1"),
    api_key=os.getenv("API_KEY", "$XINNETMODEL_API_KEY")
)

response = client.images.generate(
    model="Qwen/Qwen-Image",
    prompt="Convert to quick pencil sketch",
    size="1024x1024"
)

print(response.data[0].url)

响应

{
  "created": 1750667997,
  "data": [
    {
      "url": "https://xxxxx/xxxx.png",
      "b64_json": "data:image/png;base64,{image_base64_string}"
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens_details": {}
  }
}

{
  "error": {
    "message": "error_message",
    "type": "error_type",
    "param": "request_id",
    "code": "error_code"
  }
}

Last modified: 25 April 2026